Cuál es la Diferencia entre la IA Conversacional y un Chatbot

La inteligencia artificial (IA) ha transformado definitivamente la comunicación en un proceso mucho más eficiente a través de sus contribuciones innovadoras al procesamiento avanzado del lenguaje junto con métodos de comprensión natural y herramientas de análisis de sentimientos. La implementación de chatbots impulsados por IA utilizados dentro de los servicios de atención al cliente ha funcionado de manera efectiva al automatizar muchas tareas, incluidas respuestas que son lo suficientemente específicas como para abordar de manera integral la mayoría de las consultas iniciales, incluso antes de que un agente intervenga activamente.

Hoy en día, muchas personas dependen en gran medida de los asistentes de voz como Siri y Alexa para responder a sus consultas con precisión y, al mismo tiempo, permitirles acceder a información vital sin prácticamente buscarla manualmente en Internet; esta tecnología garantiza que las personas ahorren tiempo y satisfagan rápidamente sus necesidades diarias.

IA conversacional vs Chatbot: ¿Cuál es la diferencia?

Los chatbots son populares y se vuelven comunes para las empresas porque pueden brindar un servicio al cliente 24/7 y tienen la capacidad de mejorar las experiencias de los clientes. En estos días, puedes encontrarlos en prácticamente cualquier sitio web, y el 80% de los usuarios ya se han involucrado con los chatbots. Los usuarios pueden confundirse con frecuencia porque tanto los chatbots como la IA conversacional ofrecen experiencias conversacionales.

¿Qué es un Chatbot?

Chatbot es un programa informático que simula una conversación humana respondiendo automáticamente a las entradas del usuario. Estos chatbots ayudan de manera efectiva en diversas áreas, como la atención al cliente, la recuperación de información o el entretenimiento mediante el uso de técnicas de IA conversacionales, que implican comprender la intención del usuario, procesar datos esenciales y generar respuestas apropiadas.

Hay dos tipos principales de chatbots: chatbots basados en reglas y chatbots impulsados por IA:

Chatbots basados en reglas: responde con reglas y patrones establecidos, ideal para interacciones limitadas o previstas. Pueden responder usando reacciones preprogramadas a ciertas palabras o frases, ayudando a los clientes a través de recomendaciones de productos, seguimiento de pedidos y procesos de pago para comercio electrónico. Pero es posible que no respondan preguntas complejas o inciertas.

Chatbots impulsados por IA: emplean la eficiencia de los algoritmos de aprendizaje automático que les permiten mejorar su rendimiento gradualmente. Responden analizando constantemente conjuntos de datos a gran escala que les permiten ajustarse rápidamente en función de diferentes contextos o entradas de usuarios. La tecnología avanzada de procesamiento de lenguaje natural (NLP) permite que los chatbots de IA comprendan las solicitudes de los usuarios y crean respuestas que se asemejan a un texto humano.

¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional, un chatbot de nivel superior, puede comprender comandos orales y escritos y proporcionar respuestas similares a las de los humanos. Los chatbots conversacionales de IA comprenderán lo que se pregunta, identificarán la respuesta adecuada y luego la presentarán de manera humana. Como resultado, ha sido una herramienta de atención al cliente muy eficaz, que permite a los compradores comunicarse con un chatbot a través de mensajes o asistentes de voz en línea para obtener respuestas instantáneas que se sienten humanas. El éxito de esta interacción depende de una gran cantidad de datos de entrenamiento, lo que permite que los algoritmos de aprendizaje profundo comprendan el significado humano y aprendan el lenguaje natural de manera más eficiente que nunca.

La IA conversacional se puede emplear en los siguientes dos tipos de usos:

Chatbots de servicio al clientelos chatbots conversacionales de IA, diseñados para comprender y responder a las consultas de los clientes, pueden brindar soporte en tiempo real, mejorar la eficiencia del servicio al cliente y aumentar la experiencia del cliente. Estos chatbots conversacionales de IA son una parte esencial de varias industrias, como el comercio electrónico, la banca o las telecomunicaciones.

Asistentes virtuales: la IA conversacional ayuda a los usuarios a realizar una variedad de tareas y ofrece información en respuesta a las consultas de los usuarios. Estas tareas pueden incluir configurar recordatorios, abordar consultas, compartir actualizaciones meteorológicas o incluso administrar dispositivos domésticos inteligentes.

Pros y contras de los chatbots de IA conversacionales

A medida que la tecnología de IA se desarrolla rápidamente, cada vez más empresas utilizan chatbots conversacionales de IA para mejorar la eficiencia y la productividad. Realmente puede proporcionar mucha asistencia conveniente, pero aún tiene algunos inconvenientes.

Ventajas de los chatbots de IA conversacionales:

Eficiencia mejorada: los chatbots de IA conversacionales están disponibles 24/7 y pueden manejar una gran cantidad de consultas a la vez, respondiendo rápidamente y reduciendo los tiempos de espera de los clientes.
Comprender mejor el lenguaje avanzado: la IA conversacional puede comprender la intención del usuario y proporcionar respuestas similares a las humanas con técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Es por eso que pueden manejar consultas complejas y brindar respuestas más precisas y relevantes.
Conversación personalizada para el usuario: la IA conversacional puede aprender de las interacciones humanas y personalizar y adaptar las respuestas según las preferencias del usuario, los datos históricos o el texto de entrada actual, mejorando la experiencia del usuario al ofrecer ayuda especializada.

Contras de los chatbots de IA conversacionales:

La complejidad del desarrollo de IA: es un gran desafío desarrollar e implementar un chatbot conversacional de IA, para lo cual requiere un gran conocimiento en aprendizaje automático y recopilación de datos. Por lo que puede convertirse en una carga para aquellas empresas con recursos y habilidades tecnológicas limitadas.
The security of data privacy: la IA conversacional se basa en la recopilación y el procesamiento de datos de los usuarios, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad. Las organizaciones deben garantizar medidas sólidas de protección de datos y cumplir con las regulaciones pertinentes para abordar estas preocupaciones.

Ejemplos de chatbots de IA conversacionales:

Los chatbots se han vuelto mucho más avanzados. Gracias a la IA conversacional, los chatbots ahora pueden comprender contextos e intenciones para manejar múltiples preguntas rápidamente al mismo tiempo. Los casos de uso y el despliegue de chatbots también se han ampliado. Las empresas están utilizando una variedad de chatbots, incluidos los de ventas, investigación de mercado y servicio al cliente. Estos son algunos ejemplos de chatbots de IA conversacionales:

1. ChatDoc

ChatDOC es un notable asistente de lectura de archivos que se basa en ChatGPT, un modelo de lenguaje de IA avanzado con la capacidad de comprender varios tipos de textos, tablas e imágenes dentro de documentos PDF. A través de sus capacidades excepcionales, extrae información de manera efectiva y la ubica y la resume sin esfuerzo. En consecuencia, los usuarios pueden esperar respuestas instantáneas y comprensibles en segundos.

2. Cody IA

Cody,al igual que ChatGPT, es un brillante asistente de inteligencia artificial para capacitar a los equipos de negocios a través de su base de conocimientos. Con las habilidades de Cody, puede apoyar a sus equipos, responder consultas y ayudar con proyectos innovadores para aumentar la efectividad de su equipo..

3. Chat thing

Chat Thing es una herramienta de chatbot de IA que permite a los usuarios crear chatbots fácilmente utilizando datos y documentos existentes, incluidos Notion, Google Docs y sitios web, brindando respuestas relevantes a sus clientes o equipo. Permite a los usuarios entrenar sus chatbots utilizando datos específicos de su negocio o industria, haciéndolos más personalizados y efectivos.

4. MyAskAI

Con MyAskAI, puede crear un chatbot de IA basado en ChatGPT que pueda responder a cualquier consulta. Puede enviar cualquier cosa, incluidos documentos y sitios web, y luego puede obtener respuestas rápidas y precisas. Además, permite realizar consultas de seguimiento y ofrece referencias para garantizar información precisa.

5. ChatNode

Usando ChatNode, un creador de bots conversacionales de IA, puede desarrollar un bot conversacional utilizando sus propios datos, incluidos texto, páginas web, archivos PDF y otros documentos. Puede usar chatbots internamente o integrarlos en su sitio web

Estos ejemplos destacan las diversas aplicaciones de los chatbots conversacionales de IA en todas las industrias y casos de uso. Muestran el poder del procesamiento del lenguaje natural, la comprensión contextual y las interacciones personalizadas que permite la IA conversacional.

Conclusión

El futuro de los chatbots y la IA conversacional tiene un potencial inmenso. A medida que avanza la tecnología, se espera que estas tecnologías se vuelvan más populares e integrales en nuestra vida y trabajo diarios. Estarán mejor equipados para manejar consultas complejas, comprender las emociones y brindar recomendaciones personalizadas.

A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor de estas tecnologías, los chatbots de IA anticipan una adopción más amplia en todas las industrias, incluido el servicio al cliente, la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y más. En última instancia, los chatbots conversacionales transforman la forma en que nos comunicamos y trabajamos al crear interacciones más intuitivas, eficientes y personalizadas como una conversación humana.